跳转到主要内容
ComfyUI home page
开始使用
内置节点
开发
支持
Registry API 参考文档
Download
Comfy Cloud
Comfy Cloud
搜索...
Navigation
基础概念
属性
搜索...
⌘K
开始使用
介绍
本地安装
Comfy Cloud
安装自定义节点
开始 AI 绘图之旅
基础概念
工作流
节点
自定义节点
属性
连线
模型
依赖关系
界面指南
界面概览
Nodes 2.0
遮罩编辑器
工作流模板
子图功能
部分执行
节点文档
ComfyUI 设置
ComfyUI-Manager
教程示例
基础示例
ControlNet
Flux
Image
3D
视频
音频
合作伙伴节点
Changelog
简体中文
在此页面
节点是属性的容器
数据类型
基础概念
属性
复制页面
复制页面
节点是属性的容器
节点通常具有
属性
。也称为
参数
或
特性
,节点属性是可以更改的变量。一些属性可以通过用户手动调整,使用称为
小部件
的数据输入字段。其他属性可以通过连接到属性
输入插槽
或端口的其他节点自动驱动。通常,属性可以在小部件和输入之间转换,从而允许用户手动或自动控制属性值。
属性可以采取多种形式,并包含多种不同类型的信息。例如,
加载检查点
节点具有一个属性:生成模型检查点文件的文件路径。
KSampler
节点具有多个属性,例如采样
步骤
、
CFG
比例、
采样器名称
等等。
数据类型
信息可以以多种不同形式出现,称为
数据类型
。例如,字母数字文本称为
字符串
,整数称为
整数
,带小数点的数字称为
浮点数
或
浮点
。新的数据类型总是被添加到 ComfyUI 中。
ComfyUI 是用 Python 脚本语言编写的,该语言对数据类型非常宽容。相比之下,ComfyUI 环境是非常
强类型
的。这意味着不同的数据类型不能混合。例如,我们不能将图像输出连接到整数输入。这对用户来说是一个巨大的好处,指导他们正确构建工作流程并防止程序错误。
此页面对您有帮助吗?
是
否
建议编辑
提出问题
自定义节点
上一页
连线
下一页
⌘I